{"id":23649,"date":"2023-12-09T17:53:41","date_gmt":"2023-12-09T17:53:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.codemonkey.com\/?p=23649"},"modified":"2023-12-14T18:32:53","modified_gmt":"2023-12-14T18:32:53","slug":"what-is-ai-artificial-intelligence-in-simple-words","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wps.codemonkey.com\/es\/blog\/what-is-ai-artificial-intelligence-in-simple-words\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la IA? La inteligencia artificial en palabras sencillas"},"content":{"rendered":"

\u201cEs probable que la IA sea lo mejor o lo peor que le pueda pasar a la humanidad\u201d. <\/em><\/p>\u2013 Stephen Hawking<\/em><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Con la llegada de ChatGPT, los coches aut\u00f3nomos, el reconocimiento facial y los filtros de Snapchat, por nombrar solo algunos ejemplos, parece que la inteligencia artificial (IA) est\u00e1 ahora en todas partes. De hecho, la IA se ha vuelto tan central en nuestra forma de vida, que se declar\u00f3 la IA del a\u00f1o 2023. \u201cpalabra del a\u00f1o\u201d<\/a> por Collins Dictionary. Aunque la IA parece ser relativamente nueva, la frase en realidad se cre\u00f3 en 1956 en una conferencia que se acepta ampliamente como el lugar de nacimiento de la IA: la Proyecto de investigaci\u00f3n de verano de Dartmouth sobre inteligencia artificial<\/a>Dado que muchas personas solo tienen una comprensi\u00f3n limitada de lo que la IA puede hacer por ellas en un sentido general, las complejidades de c\u00f3mo opera la IA son enormes y las posibilidades de lo que la IA podr\u00eda lograr en el futuro parecen infinitas. Contin\u00fae leyendo para descubrir: qu\u00e9 es la IA; c\u00f3mo funciona la IA; los diferentes tipos de IA; los beneficios y aplicaciones de la IA; las limitaciones de la IA; las preocupaciones \u00e9ticas y de seguridad de la IA; y qu\u00e9 le depara el futuro a la IA.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial (IA)?<\/h2>\n\n\n\n

La inteligencia artificial (IA) es en realidad una rama de la inform\u00e1tica que tiene como objetivo permitir que una computadora o un robot (controlado por una computadora) realice tareas que normalmente requerir\u00edan inteligencia humana (por ejemplo, aprender de la experiencia, adaptarse a nuevas situaciones, resolver problemas, razonar, comprender, emitir juicios y mucho m\u00e1s). Si bien puede parecer que la IA permite que las computadoras "piensen" de forma independiente como los humanos, este no es el caso. Muchas personas asumen que los sistemas de IA, como Alexa o Siri, pueden comprender texto o habla de la misma manera que lo hacen los humanos; en \u00faltima instancia, la IA es solo una serie de algoritmos que pueden reconocer patrones<\/em> a partir de entradas de informaci\u00f3n. Los sistemas de IA, a diferencia de los humanos, tambi\u00e9n carecen de comprensi\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Como forma de determinar si un modelo de IA ha alcanzado la capacidad de imitar los procesos de pensamiento humanos, a menudo se los eval\u00faa en funci\u00f3n de 'Prueba de Turing<\/a>'. Hasta el momento, no ha habido ning\u00fan modelo de IA que haya oficialmente<\/em> pas\u00f3 la prueba de Turing: los creadores de ChatGPT afirmaron que su modelo pas\u00f3 la prueba de Turing, aunque esto a\u00fan no se ha verificado de forma independiente.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Dado que el concepto de "inteligencia" en s\u00ed es dif\u00edcil de definir con referencia a la IA, puede resumirse en tres aspectos generales: inteligencia artificial estrecha, inteligencia artificial general y superinteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Inteligencia artificial estrecha (ANI)<\/strong>, a veces llamada IA d\u00e9bil, tiene una aplicaci\u00f3n limitada y logra realizar tareas individuales muy bien. La IA limitada opera dentro de un contexto limitado y es una imitaci\u00f3n<\/em> de la inteligencia humana aplicada a un problema dise\u00f1ado espec\u00edficamente (por ejemplo, cambiar la voz a texto). Los modelos de IA espec\u00edficos incluyen: Siri y Alexa; Grammarly; filtros de redes sociales; autom\u00f3viles aut\u00f3nomos (hasta ahora, solo fabricados por Tesla y Mercedes Benz); b\u00fasquedas web; bots conversacionales (chats de servicio al cliente en sitios web); filtros de correo electr\u00f3nico; y recomendaciones de servicios de transmisi\u00f3n, por nombrar solo algunos. En la actualidad, ANI es el \u00fanico tipo de IA que existe. <\/p>\n\n\n\n

Inteligencia artificial general (AGI)<\/strong>, o IA fuerte, es una m\u00e1quina que se considera "a la par" de la inteligencia humana, simulando comportamientos con la capacidad de aprender y aplicar su inteligencia para resolver cualquier problema. La IA se comportar\u00eda de una manera casi id\u00e9ntica a la de un humano en cualquier situaci\u00f3n dada; incluso tendr\u00eda la capacidad de tener y comprender emociones. Sin embargo, este tipo de IA sigue siendo te\u00f3rico y no todav\u00eda<\/em> existen, pero tenga la seguridad de que hay muchas empresas que est\u00e1n acelerando sus esfuerzos para alcanzar esos niveles avanzados de IA. <\/p>\n\n\n\n

Superinteligencia artificial (ASI)<\/strong> Superar\u00eda con creces a sus predecesores, con la capacidad de tomar conciencia y superar<\/em> La inteligencia de los humanos. Si bien estas capacidades podr\u00edan parecer la trama de una novela futurista y dist\u00f3pica, la ASI es actualmente hipot\u00e9tica y no un nivel de avance que probablemente encontremos en nuestra vida.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funciona la IA?<\/h2>\n\n\n\n

El funcionamiento de los sistemas de IA es incre\u00edblemente complejo y tiene muchas facetas diferentes. En esencia, estos sistemas funcionan combinando grandes conjuntos de datos con algoritmos de procesamiento bien programados. Estos sistemas luego ejecutan numerosas tareas a alta velocidad. \u00bfEn resumen? Los sistemas de IA son todos<\/em> Desarrollado por algoritmos<\/a>.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

La mayor\u00eda de los sistemas de IA actuales "aprenden" a trav\u00e9s de Aprendizaje autom\u00e1tico<\/em><\/a>; un tipo de aprendizaje que requiere la introducci\u00f3n de datos, que el sistema procesar\u00e1 con algoritmos intuitivos (algoritmos dise\u00f1ados para imitar los procesos de pensamiento humano). Una vez introducidos y procesados los datos, la IA puede reconocer patrones de comportamiento y errores, ajustando sus funciones y algoritmos seg\u00fan sea necesario. Por ejemplo, los servicios de streaming (Netflix, Prime, Spotify, etc.) utilizan el aprendizaje autom\u00e1tico para generar recomendaciones para sus usuarios.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Otros modelos de IA m\u00e1s sofisticados utilizan Aprendizaje profundo<\/em><\/a>, que es una forma m\u00e1s compleja de aprendizaje autom\u00e1tico que utiliza grandes redes neuronales (que imitan las v\u00edas neuronales del cerebro humano) para aprender patrones multifac\u00e9ticos y hacer predicciones de resultados sin participaci\u00f3n humana. Por ejemplo, ChatGPT utiliza una red neuronal profunda con miles de millones de criterios para analizar y generar texto. Estos sistemas de IA permiten una experiencia de usuario m\u00e1s personalizada.<\/p>\n\n\n\n

Los algoritmos utilizados para programar y ayudar a los sistemas de IA a "aprender" est\u00e1n escritos por programadores inform\u00e1ticos altamente cualificados (codificadores).<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son las diferentes formas de IA?<\/h2>\n\n\n\n

Hay cuatro formas de IA: m\u00e1quina reactiva, memoria limitada, teor\u00eda de la mente y autoconsciente.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1quina reactiva<\/em><\/p>\n\n\n\n

Los sistemas de IA que no tienen memoria, no pueden almacenar datos e imitan la capacidad de la mente humana para procesar est\u00edmulos inesperados sin conocimiento previo (es decir, no programados en el algoritmo) se denominan m\u00e1quinas reactivas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

El ejemplo m\u00e1s conocido de una m\u00e1quina reactiva es la de IBM. Azul profundo<\/a>Esta m\u00e1quina est\u00e1 programada para comprender las reglas del ajedrez, incluido el reconocimiento de todas las piezas en el tablero y c\u00f3mo se puede mover cada una de ellas. Deep Blue calcula el siguiente movimiento m\u00e1s efectivo para s\u00ed misma, al tiempo que predice el curso de acci\u00f3n m\u00e1s probable del oponente, a trav\u00e9s de un an\u00e1lisis de la actual<\/em> situaci\u00f3n en el tablero. Sin embargo, como no tiene memoria, Deep Blue no puede "aprender" de partidas de ajedrez anteriores. Las decisiones de esta m\u00e1quina reactiva se basan \u00fanicamente en la situaci\u00f3n actual y sus opciones disponibles.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Las recomendaciones de servicios de streaming son un ejemplo m\u00e1s contempor\u00e1neo de un sistema de IA de m\u00e1quina reactiva. Este tipo de IA procesa enormes cantidades de datos de clientes para recomendar pel\u00edculas y programas de televisi\u00f3n espec\u00edficos que sean relevantes para su historial de visualizaci\u00f3n anterior.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Memoria limitada<\/em><\/p>\n\n\n\n

Los sistemas de IA de memoria limitada son el tipo de IA m\u00e1s utilizado en el mundo en la actualidad. A diferencia de los sistemas de IA de m\u00e1quina reactiva, los sistemas de IA de memoria limitada pueden hacer referencia a experiencias pasadas a lo largo del tiempo, de forma muy similar a la forma en que las neuronas del cerebro humano crean v\u00edas. Estas interpretaciones se utilizan luego para mejorar el algoritmo programando el sistema de IA para permitir que sus acciones se basen en datos pasados y presentes. Si bien puede parecer que esta es la misma forma en que un humano puede recopilar informaci\u00f3n de \u00e9xitos y fracasos (recuerdos), el sistema de IA solo almacena temporalmente experiencias pasadas. Luego, el sistema de IA aprovecha la informaci\u00f3n para "entrenarse" a s\u00ed mismo y mejorar sus capacidades con el tiempo, con m\u00e1s datos que interpreta.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Uno de los ejemplos actuales m\u00e1s impresionantes de un sistema de IA con memoria limitada son los coches aut\u00f3nomos. Estos coches funcionan en funci\u00f3n de los datos (de los algoritmos con los que fueron programados), adem\u00e1s de interpretar la informaci\u00f3n recopilada por sus sensores, ajust\u00e1ndose al entorno seg\u00fan sea necesario. La informaci\u00f3n que estos coches interpretan incluye, entre otras cosas, las condiciones din\u00e1micas de la carretera, otros coches y objetos est\u00e1ticos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Teor\u00eda de la mente<\/em><\/p>\n\n\n\n

Los sistemas de IA basados en la teor\u00eda de la mente son la pr\u00f3xima frontera para los programadores inform\u00e1ticos. Cuando estos sistemas de IA sean capaces de tomar decisiones iguales a las de un ser humano, habremos alcanzado la teor\u00eda de la mente; este tipo de sistema de IA se prev\u00e9 para el futuro cercano. En el coraz\u00f3n del sistema de IA basado en la teor\u00eda de la mente se encuentra la capacidad propuesta para reconocer y recordar emociones, lo que permitir\u00e1 entonces el ajuste de conductas basadas en esta informaci\u00f3n, de forma similar a c\u00f3mo reaccionan los humanos en situaciones sociales.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Si bien la teor\u00eda de la mente de la IA a\u00fan no se ha logrado, los robots como Sof\u00eda<\/a> (creado por Hanson Robotics) se ha acercado bastante; Sophia es un robot humanoide capaz de \u201cver\u201d emociones y responder en consecuencia.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Consciente de s\u00ed mismo<\/em><\/p>\n\n\n\n

Un paso m\u00e1s all\u00e1 de la IA basada en la teor\u00eda de la mente se encuentra la IA autoconsciente, que ser\u00e1 un sistema de IA que mantendr\u00e1 la conciencia y la comprensi\u00f3n de su propia existencia. Este tipo de sistema de IA poseer\u00eda una conciencia e inteligencia de nivel humano, con el potencial de superar ambas.<\/p>\n\n\n\n

La IA consciente de s\u00ed misma est\u00e1 muy lejos de convertirse en realidad, ya que la investigaci\u00f3n contin\u00faa tratando de comprender c\u00f3mo funciona la mente humana y c\u00f3mo funcionan la memoria, el aprendizaje y la capacidad de tomar decisiones. Adem\u00e1s, los algoritmos y el hardware que existen actualmente no ser\u00edan capaces de soportar un sistema de IA tan sofisticado y complejo.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"inteligencia<\/figure>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son los beneficios y aplicaciones de la IA?<\/h2>\n\n\n\n

Si bien estamos continuamente desarrollando y adaptando los sistemas de IA que existen actualmente, las aplicaciones de la IA son enormes. Desde la atenci\u00f3n m\u00e9dica hasta la agricultura y todo lo dem\u00e1s, los sistemas de IA han encontrado utilidad en casi todos los sectores. <\/p>\n\n\n\n

Una de las formas m\u00e1s importantes en que los sistemas de IA beneficiar\u00e1n a la persona promedio es a trav\u00e9s de sus aplicaciones en la industria de la salud. Desde el diagn\u00f3stico hasta el tratamiento y la atenci\u00f3n posm\u00e9dica, los sistemas de IA pueden agilizar y hacer que ciertos procesos sean m\u00e1s eficientes. Por ejemplo, las personas con diabetes pueden usar bombas de insulina autom\u00e1ticas que est\u00e1n programadas con algoritmos que reaccionan a las mediciones de sus niveles de glucosa e inyectan autom\u00e1ticamente la dosis correcta de insulina cuando es necesario. Puede leer m\u00e1s sobre las aplicaciones de los sistemas de IA para la atenci\u00f3n m\u00e9dica en Imperial College London aqu\u00ed<\/a>.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

En cuanto a la agricultura, los agricultores utilizan sistemas de IA para realizar una serie de tareas que antes habr\u00edan sido dif\u00edciles o que habr\u00edan llevado mucho tiempo. Por ejemplo, los sistemas de IA pueden predecir cu\u00e1nto tiempo tardar\u00e1 en crecer un determinado cultivo o detectar plagas. Los sistemas de IA pueden incluso plantar, fumigar y cosechar cultivos mediante maquinaria automatizada, lo que evitar\u00e1 que los agricultores contraten trabajadores agr\u00edcolas o hagan el trabajo ellos mismos. Lea m\u00e1s en Noticias de Agfunder<\/a> sobre c\u00f3mo el uso de sistemas de IA en la agricultura est\u00e1 beneficiando a los agricultores de todo el mundo.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Los ejemplos anteriores son solo dos de las muchas formas en que se utilizan los sistemas de IA en nuestra vida cotidiana. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son los desaf\u00edos y limitaciones de la IA?<\/h2>\n\n\n\n

Si bien los sistemas de IA parecen poder hacerlo todo (de hecho, algunas computadoras ya han cruzado el umbral de la exaescala, lo que significa que pueden realizar tantos c\u00e1lculos en un solo segundo como un individuo podr\u00eda realizar en m\u00e1s de 1000 millones de d\u00f3lares), 31 mil millones de a\u00f1os<\/em> \u2013 todav\u00eda existen muchas limitaciones y desaf\u00edos a los que se enfrentan quienes los crean. Como se mencion\u00f3 anteriormente, los sistemas de IA, sin importar cu\u00e1n avanzados sean, todav\u00eda solo "saben" lo que el programador (a trav\u00e9s de los algoritmos) les ha permitido "saber". La principal limitaci\u00f3n de los sistemas de IA es su falta de empat\u00eda y emociones verdaderas. Sin embargo, como demuestran robots como Sophia, la inteligencia emocional de los sistemas de IA est\u00e1 progresando r\u00e1pidamente. Existen muchas otras limitaciones de la IA, como: an\u00e1lisis de datos potencialmente inexacto, sesgo potencial y costo.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son algunas de las preocupaciones \u00e9ticas y de seguridad de la IA?<\/h2>\n\n\n\n

Muchas personas temen que los sistemas de IA se vuelvan demasiado inteligentes, y algunos llegan a decir que alg\u00fan d\u00eda los robots podr\u00edan \u201capoderarse del mundo\u201d. En respuesta a esta cuesti\u00f3n, muchos gobiernos e industrias ya est\u00e1n tomando medidas para abordar las preocupaciones \u00e9ticas y de seguridad de los sistemas de IA. Algunas de las preocupaciones \u00e9ticas y de seguridad de la IA son: falta de transparencia; falta de neutralidad; potencial de vigilancia; mayor divisi\u00f3n entre privilegiados y no privilegiados; preocupaciones por los derechos humanos; desempleo; y la sustituci\u00f3n del pensamiento independiente.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de que los sistemas de IA son relativamente nuevos, el autor de ciencia ficci\u00f3n de renombre mundial Isaac Asimov escribi\u00f3 a menudo sobre robots, tecnolog\u00eda y sistemas de IA. Curiosamente, debido a la inclusi\u00f3n de robots en algunas de sus obras (Yo, robot 1950<\/em>), desarroll\u00f3 Tres leyes de la rob\u00f3tica<\/a>, a los que todav\u00eda hoy se hace referencia cuando se debate la \u00e9tica de la creaci\u00f3n y el uso de sistemas de IA.<\/p>\n\n\n\n

Tres leyes para la rob\u00f3tica:<\/strong>
1. Un robot no puede da\u00f1ar a un ser humano ni permitir que un ser humano sufra da\u00f1o por su inacci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

2. Un robot debe obedecer las \u00f3rdenes que le da un humano a menos que est\u00e9n en oposici\u00f3n directa a la primera ley. <\/p>\n\n\n\n

3. Un robot debe proteger su propia existencia a menos que esa protecci\u00f3n entre en conflicto con las dos primeras leyes. <\/p>\n\n\n\n

*M\u00e1s tarde, Asimov a\u00f1adi\u00f3 una cuarta ley: un robot no puede da\u00f1ar a la humanidad ni permitir que la humanidad sufra da\u00f1o por su inacci\u00f3n.<\/sub><\/p>\n\n\n\n

Este mes, noviembre de 2023, se abordaron las preocupaciones de seguridad con respecto a la creaci\u00f3n y el uso de sistemas de IA en la reuni\u00f3n mundial Cumbre de seguridad de la IA<\/a> La cumbre se celebr\u00f3 en las afueras de Londres (Reino Unido). En un gesto simb\u00f3lico por sus contribuciones hist\u00f3ricas a la criptograf\u00eda, se celebr\u00f3 en Bletchley Park (famoso por el desarrollo de muchos c\u00f3digos y cifras que llevaron a la victoria de los Aliados en la Segunda Guerra Mundial) y asistieron delegados que representaban a 27 pa\u00edses, as\u00ed como a muchos titanes de la industria, incluido Elon Musk. El rey Carlos tambi\u00e9n grab\u00f3 un mensaje para los asistentes, en el que afirmaba que los riesgos de la IA deben abordarse con un "sentido de urgencia, unidad y fuerza colectiva".<\/p>\n\n\n\n

Los asistentes a esta importante cumbre no intentaron llegar a un acuerdo sobre un conjunto compartido de reglas para la aplicaci\u00f3n de la IA. Sin embargo, las empresas de IA acordaron proporcionar a los gobiernos un acceso temprano a los sistemas de IA para evaluar su seguridad. El Reino Unido tambi\u00e9n ha lanzado la iniciativa Instituto de Seguridad de la IA<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 le depara el futuro a la IA?<\/h2>\n\n\n\n

Saca tus gafas de sol: el futuro de la IA est\u00e1 aqu\u00ed brillante<\/em>Con tanto potencial para mejorar los sistemas existentes y crear otros nuevos, las posibilidades de la IA son infinitas. Adem\u00e1s, dado que solo se ha alcanzado un nivel superficial de lo que podr\u00eda ser posible, habr\u00e1 (y ya hay) una enorme demanda de programadores inform\u00e1ticos altamente capacitados para escribir algoritmos para sistemas de IA. Estos programadores no solo ser\u00e1n buscados por las empresas de rob\u00f3tica, sino que pr\u00e1cticamente todas las industrias buscar\u00e1n contratar a estos codificadores expertos.<\/p>\n\n\n\n

Con una perspectiva tan prometedora para las carreras en IA, los ni\u00f1os de tan solo cuatro a\u00f1os pueden (y deben) ser... aprendiendo a codificar<\/a> para aprovechar oportunidades profesionales tan gratificantes y de amplio alcance en el futuro.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Como puede ver, la IA es una tecnolog\u00eda compleja y multifac\u00e9tica que ocupa un lugar destacado en nuestra vida cotidiana. Los sistemas de IA que existen ya son avanzados, pero las posibilidades de innovaci\u00f3n futura de los sistemas de IA parecen infinitas. Un sistema de IA es tan "inteligente" como el algoritmo con el que ha sido programado; los programadores altamente capacitados en muchas industrias ser\u00e1n muy buscados, y es probable que se utilicen salarios lucrativos para atraer a los mejores de los mejores. Dado que las cuestiones \u00e9ticas y de seguridad de la IA preocupan cada vez m\u00e1s a muchos gobiernos y l\u00edderes de la industria, est\u00e1 claro que la IA lleg\u00f3 para quedarse y est\u00e1 preparada para marcar una diferencia en el mundo en el que vivimos, esperemos que para mejor.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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\u201cAI is likely to be either the best or the worst thing to happen to humanity.\u201d \u2013 Stephen Hawking With the advent of ChatGPT, self-driving … <\/p>\n

Continue reading “What is AI? Artificial Intelligence in simple words”<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":31,"featured_media":23650,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"image","meta":{"footnotes":""},"categories":[708,707],"tags":[720,721],"class_list":["post-23649","post","type-post","status-publish","format-image","has-post-thumbnail","hentry","category-computer-science","category-digital-literacy-citizenship","tag-ai","tag-artificial-intelligence","post_format-post-format-image"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wps.codemonkey.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23649","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wps.codemonkey.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wps.codemonkey.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wps.codemonkey.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/31"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wps.codemonkey.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23649"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/wps.codemonkey.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23649\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23656,"href":"https:\/\/wps.codemonkey.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23649\/revisions\/23656"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wps.codemonkey.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23650"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wps.codemonkey.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23649"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wps.codemonkey.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23649"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wps.codemonkey.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=23649"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}